Em tempos de tomada de decisão cada vez mais rápidas, com cenários que mudam do dia para a noite, a visualização de dados (dataviz / VD), que já era extremamente importante, passou a ser essencial no dia a dia de qualquer empresa.
Não importa o segmento da organização, nem ao menos o seu tamanho, seja ela pequena, média ou grande, ter os dados certos, na hora certa, e dispostos de forma visual e intuitiva, pode ser um divisor de águas para quem deseja sair na frente da concorrência.
Em linhas gerais, a visualização de dados proporciona uma exibição gráfica de todos os dados brutos gerados pelas empresas, chamados de informações abstratas, e o seu principal propósito é atribuir sentido a estes dados.
A VD trata necessariamente do mapeamento de informações abstratas, a fim de gerar informações visuais, de fácil e rápida compreensão, fazendo todo o trabalho difícil previamente, e trazendo para o usuário final apenas a informação que ele precisa. Em outras palavras, os dados brutos são analisados e trabalhados para gerar informações visuais para que o usuário possa compreendê-las melhor e mais facilmente.
Dados, o Ouro das Empresas
Toda empresa gera dados, sejam em números de vendas, volume de estoque movimentado ou armazenado, volume de compras por período, quantidade de colaboradores contratados, evolução patrimonial, movimentações financeiras, contábeis, quantidade e valor de cada ativo e muito mais…
É comum as empresas possuírem estes dados, mas não saberem a correlação entre eles. Mais comum ainda é terem boa parte destes dados de forma não estruturada, o que prejudica ainda mais a clareza e a condução do negócio, resultando em tomadas de decisões equivocadas e/ou a perdas financeiras invisíveis.
Imagine o nível de clareza que a empresa pode ter, se souber exatamente, a correlação entre a contratação de um novo funcionário do administrativo e o aumento no seu faturamento, ou entre o percentual de variação no preço de compra da sua matéria prima e a variação da sua produção.
Com a evolução e maior popularização das ferramentas de #BusinessIntelligence (#BI), a VD tem estado cada vez mais em evidência, uma vez que além de gerar uma experiência agradável aos olhos dos usuários, também entregam a informação de forma rápida e assertiva, muitas vezes até mesmo em tempo real (#realtimeBI).
Atualmente existem várias ferramentas disponíveis no mercado como o #PowerBI, #QlikView, #Tableau, que podem entregar ótimos resultados de VD para as empresas, porém, antes de mais nada é preciso entender o conceito de #BusinessIntelligence por trás dos gráficos. Aliás, os gráficos são apenas a ponta do iceberg, são o resultado da aplicação do #BI.
O que é Business Intelligence?
Conforme consta no Glossário de Termos da Gartner, Análise e Inteligência de Negócios (ABI – Analytics and Business Intelligence) “é um termo abrangente que inclui os aplicativos, infraestrutura e ferramentas, e as melhores práticas que permitem o acesso e a análise das informações para melhorar e otimizar as decisões e o desempenho”.
É comum vermos o termo “BI” ser utilizado para descrever um conjunto de gráficos, ou ser atrelado a um software específico, porém, como a definição da Garter sugere, BI trata-se de um processo, um conjunto de técnicas e conceitos, que suportam os indivíduos e organizações na tomada de decisão.
Já os softwares de BI, em geral, são ferramentas capazes de realizar análise de dados através de cálculos com a utilização de diversas linguagens, fazem conexão com diversas fontes externas e possuem uma forma de criar uma visualização de dados com gráficos específicos.
Ao entendermos o conceito, podemos “fazer BI” em uma simples planilha de Excel, ou até mesmo em um quadro de post-its.
As Etapas de um Processo de BI
Basicamente, o processo de BI consiste em:
1) Obtenção e Organização dos dados;
2) Análise e Visualização;
3) Compartilhamento e Monitoramento.
Cada uma destas etapas requer a aplicação de conceitos específicos, e geralmente – mas nem sempre – demandam o uso ferramentas diferentes.
Como este não é o foco do artigo, não vamos nos aprofundar neste processo no momento.
Data Visualization nas Organizações
Estamos caminhando para o amadurecimento das ferramentas de BI, que evoluem de forma exponencial, e consequentemente para o amadurecimento da forma como analisamos os dados.
Há quem ainda prefira dar aquela olhada nas tabelas, olhar os números um a um, ver a base de dados, porém, estamos trilhando um caminho sem volta, onde a mudança de cultura da forma como lidamos com dados é cada vez mais demandada, e é necessário que, tanto os profissionais quanto as empresas, façam movimentos cada vez mais rápidos para se tornarem e/ou desenvolverem uma cultura orientada a dados (#DataDriven).
Esta mudança de cultura organizacional é um movimento global, fazendo também com que as decisões estratégicas sejam tomadas de forma cada vez mais rápida e, portanto, para que os dados possam ser interpretados na mesma velocidade, precisamos transformar números em informações visuais, intuitivas e de fácil entendimento.
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Fontes:
Bibliografia
Storytelling With Data (KNAFLIC, Cole)
